专利名称：用于雷达姿势识别的在线半监督学习分类器及其分类方法
专利国别：中国
专利号：202111265556.X
法律状态：实审
发明人：李翔宇，康丕熙
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室
申请日期：2021-10-28
授权日期：
摘要：
本申请公开一种用于雷达姿势识别的在线半监督学习分类器及其分类方法，分类器包括：特征缓存器模块用于在预设替换策略下进行样本缓存；极端随机森林模块用于在经过离线式预训练后具有分类能力，将新到达的无标签姿势样本赋予伪标签并通过筛选后，将无标签姿势样本的索引、伪标签和特征向量存入特征缓存器模块，索引存入极端随机森林模块的相应叶子节点，依据伪标签更新叶子节点中的标签计数器，当叶子节点满足分裂条件时，根据存储的索引向量从特征缓存器模块中提取对应批次的样本并调用极端随机森林的节点分裂算法进行分裂。由此，解决了离线采集训练样本成本高的问题以及离线监督式机器学习算法在未提供过训练样本的用户上的泛化性能低的问题。
专利证书：
PDF/Jpg