专利名称：一种用于睡眠分期的模型训练方法及装置
专利国别：中国
专利号：202010963626.8
法律状态：实审
发明人：张沕琳，廖一桥，谢翔，王志华
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室
申请日期：2020-09-14
授权日期：
摘要：
本发明公开了一种用于睡眠分期的模型训练方法，方法包括：构建用于睡眠分期的单通道输入竞争学生模型和多通道输入教师模型；将多通道信号输入教师模型，并根据教师模型的输出获得教师模型损失，将单通道信号输入所述竞争学生模型，并根据竞争学生模型的输出获得竞争学生模型损失；根据教师模型中隐含层的输出和竞争学生模型中隐含层的输出确定知识迁移损失；根据竞争学生模型损失、教师模型损失和知识迁移损失对教师模型和竞争学生模型进行优化，直至满足停止条件；根据已训练教师模型和已训练竞争学生模型构建用于睡眠分期的单通道输入合作学生模型，并基于知识蒸馏技术对合作学生模型进行训练，最终得到精度得到改善的教师模型和合作学生模型。
专利证书：
PDF/Jpg