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【论文专利】

专利名称:手势识别方法及相关设备

专利国别:中国

专利号:202010774742.5

法律状态:实审

发明人:李翔宇,郑小敏

申请人:深圳清华大学研究院

地址:518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园南区深圳清华大学研究院大楼A302室

申请日期:2020-08-04

授权日期:

摘要:

本发明提供一种手势识别方法及相关设备。包括:获取多种标准手势的特征;根据每种标准手势的特征训练一个二分类随机森林并组成多分类随机森林;获取待识别手势的特征;对待识别手势的特征进行预设轮数的判定,每轮判定从当前剩余的每个二分类随机森林中选择一棵决策树进行判定;若当前剩余的二分类随机森林的数量为一,则将当前剩余的二分类随机森林对应标准手势确定为识别结果;若当前剩余的每个二分类随机森林的决策树选择完毕,则将取得最大正结论票数的二分类随机森林对应标准手势确定为识别结果;若当前剩余的二分类随机森林的决策树未选择完毕,则从多分类随机森林中去除满足剪枝条件的二分类随机森林。本发明可以快速得到手势识别结果。

专利证书: PDF/Jpg