专利名称：一种图像盲去噪系统
专利国别：中国
专利号：201911307908.6
法律状态：实审
发明人：谢翔，邹少锋，李国林，王志华
申请人：清华大学深圳国际研究生院；清华大学
地址：518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区
申请日期：2019-12-18
授权日期：
摘要：
本发明涉及一种图像盲去噪系统，包括：盲去噪网络模块，用于去除输入图像的噪声，盲去噪网络模块使用预训练模型直接对带噪图像进行重构以减少生成最佳重构图像所需的迭代次数。采用具有跳跃连接的编码器‑解码器结构，仅使用高斯白噪声作为网络输入，使用带噪图像作为参考图像，使用均方误差作为损失函数；盲图像质量评估网络模块，用于对经过盲去噪网络模块重建的噪声图像进行评估，并决定何时终止盲去噪网络模块的迭代过程，选取评分最高的重构图像作为最终的去噪图像。
专利证书：
PDF/Jpg