专利名称：任务与数据联合选择的辅助学习方法、装置以及存储介质
专利国别：中国
专利号：202210425169.6
法律状态：实审
发明人：朱文武，王鑫，陈虹
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室
申请日期：2022-04-22
授权日期：
摘要：
本申请提供一种任务与数据联合选择的辅助学习方法、装置以及存储介质，属于数据处理的技术领域。所述方法包括：将训练样本数据集输入任务学习模型，每个训练样本数据均携带有目标任务以及多个辅助任务各自对应的标签，任务学习模型中用于训练待学习目标任务以及多个待学习辅助任务；通过任务学习模型对训练样本数据集进行处理，确定每个训练样本数据分别对每个待学习任务的重要度；根据重要度，以及多个待学习任务分别与目标任务的相关度，确定每个待学习任务的每个训练样本数据对目标任务的有益程度；根据有益程度，更新任务学习模型的模型参数。本申请旨在提升目标任务的性能。
专利证书
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