专利名称：一种用于声纹识别的低功耗模拟域特征向量提取方法
专利国别：中国
专利号：202010577295.4
法律状态：授权
发明人：浦宁，姜汉钧，张春，王志华
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室
申请日期：2020-06-22
授权日期：2022-10-14
摘要：
本发明涉及一种低功耗的基于模拟域的语音特征提取方法，采用模拟域特征提取和数字域识别模型相结合的混合域架构来完成声纹识别。由于经典数字域MFCC特征提取包含FFT、DCT等操作会消耗大量功耗，不满足处于连续工作状态的语音设备唤醒电路对低功耗和低计算量的要求。本发明提出的低维度低硬件开销的模拟域语音特征提取方法可以具体延伸为全模拟滤波特征提取和混合特征提取2种模式，分别适用于对识别准确率要求较高和对超低功耗限制要求严格的应用场景。
专利证书
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